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常見問題
常見問題
人類可以通過車牌識(shí)別各種算法來識(shí)別運(yùn)行中車輛牌照特征,進(jìn)而管控到高速公路上的安全管理。人們致力于研究車牌識(shí)別模式識(shí)別的理論與技術(shù),一方面是為了讓車牌識(shí)別攝像機(jī)更智能化方向發(fā)展,另一方面則是滿足智能交通系統(tǒng)環(huán)境中所提出的各種不同的需求。
車牌識(shí)別系統(tǒng)可以分為幾個(gè)重要的環(huán)節(jié),分別是圖像采集、車輛檢測(cè)、車牌定位、車牌字符分割和字符識(shí)別以及為了實(shí)現(xiàn)這些環(huán)節(jié)的功能。具體的識(shí)別流程圖如圖所示:
車牌識(shí)別系統(tǒng)環(huán)節(jié)結(jié)構(gòu)圖車輛檢測(cè):利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)對(duì)視頻序列圖像進(jìn)行檢測(cè),判斷提取包含運(yùn)動(dòng)車輛信息的關(guān)鍵識(shí)別幀。圖像采集:通過安裝在道路口或者是車輛出入通道的攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕捉車輛視頻圖像,并傳輸?shù)接?jì)算機(jī)上以便于實(shí)時(shí)的處理。
車牌定位:車牌定位是車牌識(shí)別算法流程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),定位的準(zhǔn)確性直接影響到后續(xù)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn),實(shí)際拍攝條件的影響,如天氣,光照復(fù)雜背景都會(huì)對(duì)車牌定位產(chǎn)生影響。克服這些因素的影響,從車輛圖像中準(zhǔn)確提取出車牌區(qū)域是車牌定位的中心任務(wù)。
字符分割:車牌識(shí)別系統(tǒng)定位出的車牌區(qū)域是一個(gè)完整的車牌,要對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,就必須將車牌的每個(gè)字符準(zhǔn)確的分割出來。字符分割就是從定位出來的車牌區(qū)域中,準(zhǔn)確的分割出一個(gè)個(gè)的字符。
字符識(shí)別:對(duì)分割出來的車牌字符包括(漢字、字母、數(shù)字)逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別。并將識(shí)別結(jié)果保存起來作為車牌的最終識(shí)別結(jié)果。
車牌識(shí)別系統(tǒng)可以分為幾個(gè)重要的環(huán)節(jié),分別是圖像采集、車輛檢測(cè)、車牌定位、車牌字符分割和字符識(shí)別以及為了實(shí)現(xiàn)這些環(huán)節(jié)的功能。具體的識(shí)別流程圖如圖所示:
車牌識(shí)別系統(tǒng)環(huán)節(jié)結(jié)構(gòu)圖車輛檢測(cè):利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)對(duì)視頻序列圖像進(jìn)行檢測(cè),判斷提取包含運(yùn)動(dòng)車輛信息的關(guān)鍵識(shí)別幀。圖像采集:通過安裝在道路口或者是車輛出入通道的攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕捉車輛視頻圖像,并傳輸?shù)接?jì)算機(jī)上以便于實(shí)時(shí)的處理。
車牌定位:車牌定位是車牌識(shí)別算法流程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),定位的準(zhǔn)確性直接影響到后續(xù)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn),實(shí)際拍攝條件的影響,如天氣,光照復(fù)雜背景都會(huì)對(duì)車牌定位產(chǎn)生影響。克服這些因素的影響,從車輛圖像中準(zhǔn)確提取出車牌區(qū)域是車牌定位的中心任務(wù)。
字符分割:車牌識(shí)別系統(tǒng)定位出的車牌區(qū)域是一個(gè)完整的車牌,要對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,就必須將車牌的每個(gè)字符準(zhǔn)確的分割出來。字符分割就是從定位出來的車牌區(qū)域中,準(zhǔn)確的分割出一個(gè)個(gè)的字符。
字符識(shí)別:對(duì)分割出來的車牌字符包括(漢字、字母、數(shù)字)逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別。并將識(shí)別結(jié)果保存起來作為車牌的最終識(shí)別結(jié)果。
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